Salesforce Dreamforce 2026 重磅發佈 AIforce：70億代理工作單元、長時程運行時、7大即用代理，企業 AI 代理生態全面升級
引言
2026年9月15至16日，Salesforce 在年度旗艦大會 Dreamforce 2026 上宣佈了其企業 AI 代理策略的重大升級。核心發佈包括全新的 AIforce 介面層、Agentforce 平台的大幅擴展，以及一系列「即用型」專業代理。截至發佈時，Agentforce 平台已服務超過 30,000 名客戶，並成功處理了 70億個代理工作單元（Agentic Work Units，AWUs），其中 32億個 AWU 僅在2026年第二季度完成，顯示企業 AI 代理的採用速度正在急速加快。
AIforce：企業 AI 代理的新介面層
AIforce 是 Salesforce 在 Dreamforce 2026 上推出的核心架構創新，定位為「介面無關的代理計算」（Interface-Independent Agentic Computing）層。其設計理念是讓企業員工和外部 AI 代理能夠透過自然語言與 Salesforce 的業務邏輯、數據和工作流程互動，而無需直接登入 Salesforce 應用程式。
AIforce 的三大核心組件
1. Claudeforce
Claudeforce 是 Salesforce 與 Anthropic 的深度合作成果，透過預建的模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）伺服器，將 Salesforce 的銷售、服務和開發能力直接整合到 Claude AI 助理中。企業用戶可以在 Claude 介面中直接查詢 CRM 數據、更新客戶記錄、觸發業務流程，而無需切換應用程式。這一整合對於已在使用 Anthropic Claude 的亞太地區企業而言，意味著可以在熟悉的 AI 助理介面中直接訪問 Salesforce 的全部業務能力。
2. Slackforce
Slackforce 將 Slack 工作空間轉化為 AI 驅動的生產力中心，包含三個子功能：
- Slackforce Surfaces：在 Slack 中直接呈現即時 CRM 數據，讓銷售和服務團隊無需離開 Slack 即可查看客戶信息
- Slackbot：提供智能業務助理功能，能夠回答業務問題、執行 CRM 操作
- Slack Code：支援協作式 AI 開發，讓開發者在 Slack 中直接構建和測試 Salesforce 集成
3. Agentforce Coworker
嵌入在 Salesforce Lightning 標準介面中的 AI 隊友，能夠在現有的權限和業務規則框架內即時協助用戶完成任務。與外部整合不同，Agentforce Coworker 完全在 Salesforce 生態系統內運行，確保最高級別的數據安全性。
零數據保留承諾
AIforce 的一個關鍵安全特性是**零數據保留（Zero Data Retention）**政策：業務數據僅用於完成特定請求，不會被第三方模型提供商保留或用於訓練。所有 AI 驅動的操作均在 Salesforce 現有的信任邊界內執行，確保符合企業安全和合規要求。這一承諾對於在嚴格數據保護法規下運營的亞太地區企業（如受 PDPA、APPI 或 Privacy Act 約束的企業）尤為重要。
Agentforce 平台的重大擴展
70億代理工作單元的里程碑
Salesforce 將「代理工作單元（AWU）」定義為 AI 代理成功完成的單一離散任務。70億 AWU 的總量反映了平台的規模，以及企業從簡單問答轉向讓代理自主處理業務流程的根本性轉變。值得注意的是，32億個 AWU 在2026年第二季度完成，顯示採用速度正在加速，而非線性增長。
長時程運行時（Long-Horizon Runtime）
Agentforce 的最重要技術升級是引入了長時程運行時，使代理能夠在數天甚至數週內維持上下文並追求目標，而不再局限於單輪互動。這一運行時整合了三個關鍵能力：
- 持久記憶：跨會話保留業務上下文，代理能夠記住之前的對話和決策
- 持久執行：在長時間任務中保持狀態一致性，即使任務跨越多個工作日
- 動態引導：根據業務目標的變化動態調整代理行為，而不是機械地執行預定義的步驟
長時程運行時的引入使 Agentforce 能夠處理真正複雜的業務流程，例如：跨多個工作日的採購審批流程、需要多輪溝通的客戶服務升級、以及需要持續監控和調整的合規報告任務。
7大即用型專業代理
Salesforce 推出了一系列針對特定業務職能的「即用型」代理，這些代理開箱即用，無需大量定制即可部署：
| 代理名稱 | 職能 | 狀態 |
|---|---|---|
| Hunter | 外向銷售、潛在客戶開發和管道生成 | 試點中 |
| Piper | 入站管道生成，處理網站訪客互動 | 正式發佈 |
| Casey | 客戶服務，處理常見查詢和問題解決 | 正式發佈 |
| Carter | 商務訂單管理和客戶互動 | 正式發佈 |
| Paige | IT 和人力資源服務請求處理 | 正式發佈 |
| Marshall | 供應鏈和採購運營管理 | 正式發佈 |
| Fin | 客戶體驗優化 | 正式發佈 |
支撐技術：Koa、Guardian 和 MuleSoft Agent Fabric
Koa：基於 NVIDIA Nemotron 構建的 CRM 推理模型，完全使用合成數據訓練，專門處理複雜的多任務業務結果。Koa 的合成數據訓練方式確保了模型不會洩露客戶數據，同時保持了高質量的業務推理能力。
Salesforce Guardian：安全套件，負責管理代理身份、偵測流氓代理，並提供數據生命週期保護。在多代理環境中，Guardian 確保每個代理只能訪問其被授權的數據和功能。
MuleSoft Agent Fabric：跨 AWS、Google、Microsoft 等多個提供商的代理發現和治理工具，解決企業多代理環境中的互操作性問題。對於已在使用多個雲平台的亞太地區企業，Agent Fabric 提供了統一的代理管理視圖。
真實部署案例
Dreamforce 2026 上分享的真實部署案例顯示，企業 AI 代理已從概念驗證進入規模化生產：
Live Nation：使用 Agentforce 處理數萬次粉絲查詢，實現高解決率，顯著減少了人工客服的工作量。
Siemens：在工業銷售和服務場景中部署 Agentforce，重新定義工業 AI 工作流程，特別是在複雜的 B2B 銷售流程中。
Policybazaar：AI 代理現已管理60%的客戶互動，這一比例在保險行業中具有重要的參考意義。
亞太地區視角
對於亞太地區的企業而言，AIforce 和 Agentforce 的升級具有特殊意義。Salesforce 在亞太地區擁有大量企業客戶，特別是在金融服務、零售和製造業。
金融服務業：長時程運行時使代理能夠處理複雜的貸款審批、保險理賠和合規報告流程，這些流程通常跨越多個工作日並涉及多個部門。
零售業：Hunter 和 Piper 代理特別適合亞太地區的電商和全渠道零售企業，能夠自動化潛在客戶開發和客戶互動。
製造業：Marshall 代理的供應鏈和採購功能，對於在亞太地區擁有複雜供應鏈的製造企業具有直接的應用價值。
Claudeforce 的推出也為亞太地區使用 Anthropic Claude 的企業提供了直接整合 Salesforce 數據的能力，無需額外的整合開發工作，大幅降低了 AI 代理部署的技術門檻。
市場影響與競爭格局
AIforce 的發佈標誌著 Salesforce 從傳統 CRM 軟件公司向「代理企業操作系統」的戰略轉型。這一定位直接挑戰了 Microsoft（Copilot 365）、ServiceNow 和 SAP 在企業 AI 代理市場的地位。
70億 AWU 的數據也為市場提供了一個重要的行業基準：企業 AI 代理不再是實驗性技術，而是正在以可量化的規模處理真實業務任務。這一數據將成為其他企業 AI 平台的重要參照點。
結語
Salesforce Dreamforce 2026 的發佈清晰地描繪了企業 AI 代理的未來圖景：從單一助理到多代理協作生態系統，從單輪互動到跨天跨週的長時程任務執行，從封閉的 CRM 系統到開放的介面無關計算層。對於正在評估企業 AI 代理策略的亞太地區企業而言，Salesforce 的 AIforce 和 Agentforce 生態系統提供了一個成熟、安全且可擴展的選擇，特別是對於已在使用 Salesforce CRM 的企業，這次升級代表了其現有投資的重大增值。
