了解人工智能在醫療健康領域的應用與創新
共 10 篇文章
Scan.com 完成2.2億美元股權與債務混合融資，年化收入突破1.65億美元。公司利用 AI 代理技術革新醫療影像預約，解決美國85%掃描仍靠傳真的市場痛點，已服務全球逾90萬名患者，計劃加速全美擴張。
FedEHR-Agents以「臨床建模經驗」取代模型參數作為聯邦學習協作對象，實現跨醫院知識共享同時嚴格保護患者數據；CareGraph提供可審計的混合AI健康智能，避免過度自主的臨床決策。
Chai Discovery 於2026年7月完成4億美元C輪融資，估值達38億美元。Chai-3模型將抗體設計成功率翻倍，兩週完成驗證周期，獲Eli Lilly、輝瑞、諾華三大藥廠戰略合作，標誌AI製藥進入商業成熟期。
Pew Research Center 於2026年8月25日發佈最新調查，顯示72%美國成年人認為醫療提供者使用AI時必須強制披露，超過80%要求在AI分析醫學影像或作出診斷時獲得通知。與此同時，公眾對醫療AI的接受度從2024年的52%跌至2026年4月的42%，53%受訪者表示對AI在其醫療中的應用幾乎沒有話語權。
2026年8月發表於《PLOS Digital Health》的研究揭示，在1357個FDA批准的AI醫療設備中，僅3個（0.2%）評估了患者健康結果，僅34個（2.5%）連結至前瞻性臨床試驗，揭示AI醫療設備監管批准與臨床驗證之間的巨大鴻溝，引發醫療界對AI設備安全性的廣泛關注。
Midjourney Medical 於2026年6月推出全身超聲波掃描儀原型，可在60秒內生成3D體圖，採用7400萬美元授權的芯片超聲波技術，目標2031年全球部署50,000台，但目前尚未獲 FDA 診斷批准，初期定位為體成分映射服務。
美國 FDA 宣佈將於2026年9月23日召開諮詢委員會，審查 GRAIL Galleri 多癌症早期檢測血液測試的上市前批准申請。Galleri 利用 AI 分析血液中的 DNA 甲基化模式，可同時檢測逾50種癌症，並獲英國 NHS 70,000人隨機對照試驗數據支持。
AI 醫療真正分勝負的，不是論文分數，而是能否進入醫院流程、通過治理，並證明 ROI。
2026 年 AI 醫療診斷的勝負，不在模型分數，而在責任鏈、流程整合與跨境監管。
AI 藥物發現真正省下的不是人力，而是更早淘汰錯案、少做無效實驗與更快收斂分子空間。
