醫療 AI 透明度危機：Pew Research 最新調查揭示公眾信任斷層
調查背景：AI 已成醫療「標配」，但公眾知情權嚴重滯後
2026年8月25日，Pew Research Center 發佈了一份關於美國公眾對醫療 AI 態度的重要調查報告。這份調查的發佈時機恰逢醫療 AI 進入大規模商業化部署的關鍵節點：Rock Health 的分析師已將「AI」從數字健康投資的獨立追蹤類別中移除，因為 AI 已成為所有新醫療科技發展的基礎要素。
然而，調查結果揭示了一個令人警醒的現實：技術的快速普及與公眾知情權之間存在嚴重斷層。
核心發現一：72% 美國人要求強制披露
調查最核心的發現是：72% 的美國成年人認為，當醫療提供者在其護理中使用 AI 時，必須主動告知患者。這一比例在不同人口群體中保持高度一致，顯示對 AI 透明度的需求是跨越年齡、教育程度和政治傾向的普遍訴求。
按任務類型的披露需求
調查進一步細分了不同 AI 應用場景下的披露需求：
| AI 應用場景 | 要求披露的比例 |
|---|---|
| 分析醫學影像/作出診斷 | 超過 80% |
| 解釋化驗結果 | 超過 80% |
| AI 輔助記錄（環境 AI 書記員） | 72% |
| 處方續藥 | 64% |
| 預約排程 | 56% |
值得注意的是，即使是相對「後台」的行政任務（如預約排程），仍有超過半數的受訪者要求獲得披露。這表明公眾對 AI 在醫療中的任何應用都保持高度警覺。
核心發現二：公眾接受度從 52% 跌至 42%
調查揭示了一個令醫療 AI 行業深感憂慮的趨勢：公眾對醫療 AI 的接受度正在持續下滑。
根據俄亥俄州立大學 Wexner 醫學中心的追蹤數據：
- 2024年：52% 的美國成年人對醫療 AI 持開放態度
- 2026年4月：這一比例下降至 42%
在短短兩年內，接受度下降了 10 個百分點。這一趨勢與醫療 AI 技術的快速進步形成了鮮明反差——技術越來越強大，但公眾的信任卻越來越低。
核心發現三：53% 受訪者感到缺乏話語權
調查中最令人擔憂的發現之一是：53% 的受訪者表示，他們對 AI 在其個人醫療護理中的應用幾乎沒有或完全沒有話語權。更有 63% 的受訪者明確表示，他們希望在這一問題上擁有更多發言權。
這種「被動接受」的感受，可能是公眾信任度下滑的重要原因之一。當患者感到自己在關乎自身健康的技術決策中被排除在外時，不信任感自然會滋生。
知情現狀：46% 不確定自己是否已接受 AI 輔助醫療
調查還揭示了一個令人驚訝的現象：46% 的美國成年人不確定其醫療提供者是否曾在其治療中使用 AI，而 37% 認為從未使用過。
這意味著，在醫療 AI 已廣泛部署的今天，大多數患者對自己是否正在接受 AI 輔助醫療一無所知。這種信息不對稱，正是公眾要求強制披露的根本原因。
行業現實：AI 正在創造巨大財務價值
與公眾信任危機形成對比的是，醫療 AI 正在為醫療機構創造顯著的財務價值：
- UnitedHealth：預計2026年透過 AI 節省近 10億美元
- HCA Healthcare：預計節省 4億美元
- 2026年第一季度：數字健康風險投資達 40億美元，其中12筆「超級交易」（每筆超過1億美元）
Rock Health 的分析師指出，AI 在醫療投資中已如此普遍，以至於他們決定停止將其作為獨立類別追蹤——AI 已成為所有新醫療科技的基礎。
臨床應用進展：環境 AI 書記員顯著減少醫生倦怠
在具體臨床應用方面，2026年的真實世界數據顯示，環境 AI 書記員（Ambient AI Scribes）正在有效減少臨床醫生的倦怠：
- 主要學術醫療中心的研究顯示，每次就診的文檔記錄時間減少最多 16分鐘
- 部分臨床醫生每日節省超過 1小時的圖表記錄時間
此外，Atlantic Health 和 K Health 最近推出了「PatientGPT」AI 聊天機器人，與電子健康記錄整合，回答患者問題並協助連接臨床醫生。
監管回應：HHS 啟動全面 AI 對齊工作
面對公眾信任危機，美國衛生與公眾服務部（HHS）已啟動「全 HHS」工作，旨在調整監管和報銷框架以支持 AI 採用。與此同時，健康 AI 聯盟（CHAI）正在開發網絡風險手冊，以保護醫療機構免受先進前沿模型相關威脅，預計於2026年底發佈。
對亞太地區的啟示
Pew Research 的調查結果對亞太地區的醫療 AI 部署具有重要參考價值。在香港、新加坡、日本等地，醫療 AI 的採用速度同樣在加快，但公眾溝通和透明度機制往往滯後於技術部署。
亞太地區的醫療機構和政策制定者應從美國的經驗中汲取教訓：
- 主動披露優於被動應對：在公眾信任危機爆發之前，建立清晰的 AI 使用披露機制
- 患者參與是關鍵：讓患者在 AI 輔助醫療決策中擁有知情權和選擇權
- 透明度與效率並重：AI 帶來的財務節省和效率提升，不應以犧牲患者信任為代價
結語
Pew Research 的調查揭示了醫療 AI 發展中一個根本性的矛盾：技術的快速進步與公眾信任的緩慢建立之間的張力。72% 的美國人要求強制披露，42% 的接受度，以及 53% 感到缺乏話語權——這些數字共同描繪了一幅醫療 AI 透明度危機的圖景。
對於醫療 AI 行業而言，解決這一危機不僅是道德責任，也是商業必要性。沒有公眾信任，再先進的技術也難以實現其潛在價值。
資料來源：Pew Research Center、Health Care Dive、Modern Healthcare、Crescendo AI
