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Scan.com 完成2.2億美元融資:AI代理革新醫療影像預約,85%掃描仍靠傳真的市場迎來數字化變革

2026年9月3日4 瀏覽
Scan.com 完成2.2億美元融資:AI代理革新醫療影像預約,85%掃描仍靠傳真的市場迎來數字化變革
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Scan.com 完成2.2億美元融資:AI代理革新醫療影像預約,85%掃描仍靠傳真的市場迎來數字化變革

引言

2026年8月31日,醫療影像網絡公司 Scan.com 宣佈完成2.2億美元的股權與債務混合融資,用於擴大其醫療影像網絡並強化 AI 代理基礎設施。這一融資背後,是一個令人震驚的市場現實:在美國,85%的醫療掃描預約仍然依賴傳真或電話完成。Scan.com 正在用 AI 代理技術,顛覆這個嚴重落後於時代的行業。

融資詳情

資金結構

本輪融資總額2.2億美元,由股權與債務兩部分組成:

  • 股權部分:9,000萬美元 C 輪融資,由 Noteus Partners 領投,Aviva、Concord Health Partners、YZR Capital 及 Oxford Capital 跟投
  • 債務部分:1.3億美元債務融資,由 VerisFi Capital 和 Atempo Growth 提供,用於支持營運資金及併購活動

業務規模

融資前,Scan.com 已實現顯著的業務增長:

  • 年化收入突破 1.65億美元,較上一年翻倍
  • 全球累計服務超過 90萬名患者
  • 業務覆蓋美國及多個國際市場

市場痛點:85%掃描仍靠傳真

碎片化的醫療影像市場

美國醫療影像市場高度碎片化,主要問題包括:

預約流程落後:85%的掃描預約仍透過傳真或電話完成,效率極低,容易出錯,且難以追蹤。

資訊不透明:患者難以獲取不同影像中心的實時可用性、定價及專科資訊,往往只能被動接受醫生的轉介安排。

系統孤島:各影像中心使用不同的電子病歷(EMR)系統和預約平台,缺乏統一的數據接口,導致轉介流程繁瑣。

專科匹配困難:不同類型的掃描需要不同的放射科醫生專科,但現有系統難以自動匹配最合適的專科醫生。

Scan.com 的解決方案

Scan.com 提供統一 API,整合電子病歷系統和獨立影像中心的預約系統,建立全國性的醫療影像基礎設施。

AI 代理技術的核心應用

智能路由系統

Scan.com 的 AI 代理系統在患者預約流程中發揮關鍵作用:

實時匹配:AI 根據患者的轉介需求、地理位置、保險覆蓋範圍,實時匹配最合適的影像中心,考慮因素包括掃描儀可用性、透明定價及臨床專科。

動態調度:系統持續監控各影像中心的預約情況,自動優化患者分流,減少等待時間。

報告路由:診斷報告完成後,AI 自動將其路由至具有相應亞專科的放射科醫生,確保最高質量的診斷結果。

工作流程自動化

AI 代理自動處理預約和文書工作,包括:

  • 自動填寫轉介表格
  • 保險預授權申請
  • 患者提醒和確認
  • 掃描前準備指引

人機協作模式

儘管大量使用自動化,Scan.com 保留了一支護理指導團隊,確保行政任務由 AI 處理,而人類臨床接觸點得以保留。這種「人機協作」模式在醫療場景中尤為重要,因為患者在面對醫療程序時往往需要人性化的支持。

美國市場擴張計劃

Scan.com 於2023年進入美國市場,目前美國業務已佔其總業務的大多數。本輪融資將主要用於:

擴大全國提供商網絡:在更多州份建立合作影像中心,提升全國覆蓋率。

技術基礎設施升級:強化 AI 代理系統,提升預約匹配的準確性和速度。

併購整合:透過戰略性收購,快速擴大市場份額和技術能力。

對亞太地區的啟示

Scan.com 的商業模式對亞太地區的醫療影像市場具有重要參考價值:

相似的市場痛點:亞太地區許多國家的醫療影像預約系統同樣落後,碎片化問題嚴重,AI 代理技術有巨大的應用空間。

數字化轉型機遇:隨著亞太地區醫療數字化加速,類似 Scan.com 的 AI 醫療影像平台有望在日本、韓國、澳大利亞、新加坡等市場複製成功。

投資機遇:Scan.com 的融資成功,為亞太地區醫療 AI 初創企業提供了重要的市場驗證信號。

行業影響與競爭格局

Scan.com 的崛起正在推動整個醫療影像行業的數字化轉型。傳統的影像中心和醫院系統面臨壓力,需要加快數字化升級以保持競爭力。

與此同時,其他醫療 AI 公司也在積極佈局相關領域:Rad AI 專注於放射科報告自動化,Aidoc 提供 AI 輔助診斷,而 Nuance(微軟旗下)則在醫療語音識別和文件自動化方面持續深耕。

結語

Scan.com 的2.2億美元融資,不僅是對其商業模式的強力背書,更是對 AI 代理技術在醫療領域應用潛力的重要確認。在一個85%預約仍靠傳真的市場中,AI 代理的介入空間巨大。隨著 Scan.com 加速全國擴張,美國醫療影像市場的數字化轉型將進入快車道,這一趨勢也將為全球醫療 AI 市場提供重要的發展藍圖。

常見問題

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