Insilico Medicine 與 Eli Lilly 簽署27.5億美元 AI 藥物發現合作
里程碑合作：製藥行業最大 AI 合作之一
2026年3月29日，Insilico Medicine 與 Eli Lilly 正式宣布簽署戰略合作協議，合作總價值高達 27.5億美元，預付款為 1.15億美元。這一合作被業界認為是迄今為止製藥行業規模最大的 AI 中心合作之一，標誌著生成式 AI 在藥物發現領域的商業化進入新階段。
此次合作建立在兩家公司長期合作關係的基礎上：2023年的軟件授權協議和2025年的研究合作協議為此次大規模戰略合作奠定了基礎。
Pharma.AI 平台：端到端 AI 藥物發現
核心技術組件
Insilico Medicine 的 Pharma.AI 平台是此次合作的技術核心，包含兩個關鍵深度學習工具：
PandaOmics：靶點發現引擎
PandaOmics 是一個基於多組學數據的靶點發現平台，能夠：
- 整合基因組學、蛋白質組學、代謝組學等多維度生物數據
- 識別與特定疾病相關的新型治療靶點
- 預測靶點的成藥性和安全性風險
- 優先排序最具潛力的研究方向
Chemistry42：分子設計引擎
Chemistry42 是一個生成式 AI 分子設計平台，能夠：
- 從頭設計具有特定藥理活性的小分子化合物
- 優化分子的 ADMET 特性（吸收、分佈、代謝、排泄、毒性）
- 預測藥物誘導的肝損傷（DILI）風險
- 設計針對複雜疾病的蛋白質結合劑
合作範圍與條款
根據協議條款：
- Lilly 獲得獨家全球授權，開發、製造和商業化一系列臨床前口服治療藥物
- 雙方將在多個 R&D 項目上合作，靶點由 Lilly 選定
- Insilico 有資格獲得未來產品銷售的分層版稅
- 剩餘合作價值（約26.35億美元）取決於特定開發、監管和商業里程碑的實現
rentosertib：AI 藥物發現的最前沿
從 AI 設計到 III 期臨床
Insilico Medicine 的旗艦候選藥物 rentosertib（一種 TNIK 抑制劑，用於治療特發性肺纖維化）代表了 AI 藥物發現的最高成就之一。
2026年7月，rentosertib 正式進入 III 期注冊研究，這是基於 II a 期試驗的積極數據。這使 rentosertib 成為全球最先進的端到端 AI 發現藥物候選物之一。
里程碑時間線
| 時間 | 里程碑 |
|---|---|
| 2019年 | AI 靶點識別（TNIK） |
| 2021年 | 候選藥物確定 |
| 2022年 | I 期臨床試驗啟動 |
| 2024年 | II a 期積極數據 |
| 2026年7月 | III 期注冊研究啟動 |
AI 藥物發現的行業現狀
全球臨床管線快速擴張
2026年，全球 AI 起源的臨床管線已從2023年底的約24個項目擴展至超過 200個臨床階段候選物。這一增長反映了 AI 藥物發現技術的快速成熟和行業信心的提升。
關鍵性能指標
研究數據顯示，AI 發現的分子在臨床試驗中表現出色：
- I 期試驗成功率：80-90%，顯著高於行業歷史平均水平
- 臨床前發現時間：縮短30-40%，候選物確定階段壓縮至13-18個月
- II 期成功率：接近歷史平均水平（約40%），顯示 AI 在後期臨床挑戰方面仍有提升空間
監管環境改善
2026年1月，行業發布了「藥物開發中良好 AI 實踐指導原則」，FDA 也在持續完善 AI 在監管決策中的應用框架。這些監管進展為 AI 藥物發現的商業化提供了更清晰的路徑。
亞太地區：AI 藥物發現的最快增長市場
市場規模與增長預測
亞太地區被認為是全球 AI 藥物發現市場增長最快的地區，預計年複合增長率（CAGR）達 25-30%。主要驅動因素包括：
- 政府支持：中國、韓國、印度等國政府積極推動數字健康計劃
- 本土平台崛起：Insilico Medicine、XtalPi、METiS TechBio 等亞太本土 AI 製藥平台快速發展
- 臨床試驗資源豐富：亞太地區擁有龐大的患者群體和相對較低的臨床試驗成本
- 監管改革：多個亞太國家正在建立 AI 藥物審批的快速通道
主要亞太 AI 製藥平台
| 公司 | 總部 | 核心技術 | 主要進展 |
|---|---|---|---|
| Insilico Medicine | 香港/上海 | 生成式 AI 全流程 | rentosertib III 期 |
| XtalPi | 深圳 | 量子化學+AI | 多個候選物進入臨床 |
| METiS TechBio | 上海 | 多靶點 AI 設計 | 系列合作協議 |
對亞太製藥行業的影響
Insilico Medicine 與 Eli Lilly 的合作對亞太製藥行業具有深遠影響：
- 驗證效應：全球頂級製藥公司的大規模投入驗證了 AI 藥物發現的商業價值
- 人才吸引：高額合作資金將吸引更多頂尖科學家和工程師進入亞太 AI 製藥領域
- 生態系統建設：帶動上下游企業（CRO、CMO、數據提供商）的 AI 化升級
- 監管示範：為亞太各國監管機構提供 AI 藥物審批的參考案例
結語
Insilico Medicine 與 Eli Lilly 的27.5億美元合作標誌著 AI 藥物發現從技術驗證走向大規模商業化的重要轉折點。隨著 rentosertib 進入 III 期臨床試驗，以及 Pharma.AI 平台在全球範圍內的廣泛應用，AI 輔助藥物發現正在重塑製藥行業的研發範式。對於亞太地區的製藥企業和投資者而言，這一趨勢既是機遇也是挑戰，需要積極布局 AI 能力以保持競爭優勢。
