APAIIF 亞太人工智能產業總會APAIIFAI 知識庫
AI 醫療

Midjourney Medical 進軍醫療:AI 驅動全身超聲波掃描儀60秒生成3D體圖,2031年目標部署5萬台

2026年10月18日3 瀏覽
Midjourney Medical 進軍醫療:AI 驅動全身超聲波掃描儀60秒生成3D體圖,2031年目標部署5萬台
AI醫療
超聲波成像
Midjourney
健康科技
預防醫學

Midjourney Medical 進軍醫療:AI 驅動全身超聲波掃描儀60秒生成3D體圖,2031年目標部署5萬台

跨界進軍醫療健康

2026年6月,以 AI 圖像生成聞名的 Midjourney 宣布成立醫療部門 Midjourney Medical,並推出一款名為 Ultrasonic CT 的全身成像系統原型。這一跨界舉措標誌著 AI 公司進軍醫療健康領域的新趨勢,也引發了業界對 AI 技術在醫療診斷應用中的廣泛討論。

技術原理:水浸超聲波成像

Midjourney Medical 的 Ultrasonic CT 採用獨特的水浸成像技術:

工作原理

用戶通過電梯降入裝有水的浴缸中,一圈傳感器利用超聲波對身體進行掃描,工作原理類似於回聲定位。這種方法利用超聲波在水中的良好傳導性,實現對全身的高精度成像。

技術基礎

該掃描儀依賴從 Butterfly Network 授權的「超聲波芯片」技術,通過多年協議獲得授權。Butterfly Network 是超聲波芯片技術的領先企業,其技術已在便攜式超聲波設備中得到廣泛應用。

成像能力

Midjourney Medical 計劃利用這一硬件生成詳細的3D體成分圖,包括肌肉、脂肪和器官體積等數據。目標掃描時間為60秒,但目前原型機的實際掃描時間仍較長,獨立臨床驗證尚待完成。

當前狀態與監管立場

截至2026年6月,Ultrasonic CT 仍處於第一代原型機階段,存在以下重要限制:

FDA 監管狀態

Midjourney 明確表示,該設備目前不持有 FDA 診斷許可。初始使用定位為提供以健康為導向的體成分數據,而非醫療診斷。公司計劃向 FDA 提交數據,尋求隨時間擴展功能的許可。

技術差距

醫療專業人士指出,公司的營銷聲明與當前技術狀態之間存在顯著差距:

  • 宣傳的60秒掃描時間在原型機上尚未實現
  • 與 MRI 相當的性能聲明缺乏獨立臨床驗證
  • 超聲波技術在某些組織類型的成像精度上仍有局限

商業化路線圖

儘管面臨技術挑戰,Midjourney Medical 制定了雄心勃勃的商業化計劃:

近期計劃(2027年)

在舊金山建設配套的「Midjourney Spa」,提供桑拿和冷水浴等健康服務,預計2027年底開業。這一定位將 Ultrasonic CT 掃描作為高端健康服務的一部分,而非傳統醫療設備。

長期目標(2031年)

計劃在全球部署 5萬台 掃描儀,實現大規模普及。創始人 David Holz 表示,定價目標是使掃描費用遠低於傳統 MRI 掃描,提高可及性。

AI 在成像分析中的角色

Midjourney Medical 的核心差異化在於將 AI 圖像分析能力應用於超聲波成像數據:

數據解讀

AI 算法負責解讀超聲波掃描數據,生成3D體成分圖,識別肌肉、脂肪、器官的分佈和體積。這一過程需要大量訓練數據和複雜的圖像處理算法。

個性化健康洞察

通過定期掃描,AI 可以追蹤個人體成分的變化趨勢,提供個性化的健康建議,例如肌肉增長、脂肪減少的進度追蹤。

與 Midjourney 核心能力的協同

Midjourney 在 AI 圖像生成和理解方面積累的技術能力,為其進入醫療成像領域提供了一定的技術基礎,儘管醫療成像的要求遠比藝術圖像生成嚴格。

亞太地區的市場機遇

Midjourney Medical 的進入對亞太地區的醫療健康市場具有潛在影響:

預防醫學需求

亞太地區,尤其是日本、新加坡、韓國等老齡化社會,對預防醫學和健康監測的需求持續增長。全身體成分掃描作為健康管理工具具有潛在市場。

健康科技生態

中國、日本、新加坡等地的健康科技生態系統正在快速發展,AI 驅動的健康監測設備市場潛力巨大。

監管挑戰

亞太各國的醫療設備監管框架各異,Midjourney Medical 在進入亞太市場時需要應對不同國家的監管要求,這可能是其全球擴張的主要挑戰之一。

行業影響與爭議

Midjourney Medical 的進入引發了醫療界的廣泛討論:

支持觀點

  • AI 技術有潛力降低醫療成像成本,提高可及性
  • 預防性健康監測可以早期發現健康問題
  • 創新技術路徑可能突破傳統醫療成像的局限

質疑聲音

  • 缺乏 FDA 許可意味著無法用於醫療診斷
  • 技術聲明與實際能力之間的差距引發信任問題
  • 醫療設備的安全性和有效性需要嚴格的臨床驗證

結語

Midjourney Medical 的 Ultrasonic CT 代表了 AI 公司進軍醫療健康領域的一個典型案例。儘管目前仍處於原型階段,缺乏 FDA 診斷許可,但其2031年部署5萬台的宏大目標和以健康為導向的市場定位,展示了 AI 技術在醫療健康領域的巨大潛力。對於亞太地區的醫療健康市場而言,這一趨勢值得密切關注,同時也需要對技術聲明保持審慎態度,等待獨立臨床驗證的結果。

常見問題

相關文章