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PIMCO 190億美元基金跑贏97%同類:削減「Magnificent Seven」轉押亞洲 AI 供應鏈,三星、台積電、SK Hynix 成核心持倉

2026年9月10日1 瀏覽
PIMCO 190億美元基金跑贏97%同類:削減「Magnificent Seven」轉押亞洲 AI 供應鏈,三星、台積電、SK Hynix 成核心持倉
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PIMCO 190億美元基金跑贏97%同類:削減「Magnificent Seven」轉押亞洲 AI 供應鏈

引言:全球最大債券基金的 AI 投資轉向

2026年9月,全球最大固定收益資產管理公司 PIMCO 旗下的 Balanced Income and Growth Fund(規模190億美元)引發市場廣泛關注。這隻由 Emmanuel Sharef 管理、過去三年跑贏97%同類基金的旗艦產品,正在悄然進行一場重大的 AI 投資策略轉型:大幅削減美國「Magnificent Seven」科技巨頭持倉,轉而重倉亞洲 AI 供應鏈企業。

這一策略轉變不僅反映了 PIMCO 對 AI 投資格局的深刻判斷,也為亞太地區投資者提供了重要的市場信號。

為何削減 Magnificent Seven?

PIMCO 基金經理 Emmanuel Sharef 給出了明確的理由:

估值壓力

  • 高估值難以持續:Magnificent Seven(Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla)的估值已難以通過基本面分析支撐
  • 資本支出壓力:AI 基礎設施建設所需的龐大資本支出正在侵蝕企業的資產負債表和自由現金流
  • 債務負擔加重:持續的 AI 投資導致部分科技巨頭的債務水平顯著上升

競爭格局變化

  • 開源模型崛起:開源基礎模型的快速發展降低了大型科技公司的護城河
  • 算力商品化:隨著更多芯片製造商進入市場,算力成本持續下降
  • 應用層競爭加劇:AI 應用層的競爭日趨激烈,難以形成持久的差異化優勢

PIMCO 的亞洲 AI 供應鏈投資邏輯

核心投資主題:AI 基礎設施的「物理骨架」

PIMCO 的策略核心是投資 AI 繁榮所需的物理基礎設施,而非軟件或應用開發商:

半導體與記憶體

  • 三星電子(Samsung Electronics):全球最大記憶體芯片製造商,HBM(高帶寬記憶體)需求隨 AI 訓練激增
  • SK Hynix:HBM 市場份額超過50%,2026年完成265億美元納斯達克上市
  • 台積電(TSMC):全球最先進芯片代工廠,AI 芯片製造的不可或缺環節

工業基礎設施

  • 冷卻系統供應商
  • 光纜互連設備製造商
  • 電源供應硬件企業

材料與稀土

  • 銅礦開採企業(AI 數據中心建設的關鍵材料)
  • 稀土資源企業(AI 硬件製造的核心原材料)

中國金融股:低波動性的平衡器

PIMCO 在中國市場的配置策略頗具特色:

  • 金融板塊重倉:中國金融股提供較低的波動性,為投資組合的股票部分提供穩定性
  • 生物科技增持:過去18個月持續增加生物科技和生命科學板塊配置,押注 AI 加速藥物研發

亞太地區 AI 市場的宏觀背景

市場規模與增長

亞太地區 AI 市場的基本面支撐了 PIMCO 的投資邏輯:

  • 當前估值:亞太 AI 市場估值達1,299.8億美元(2026年)
  • 增長預測:預計到2034年達到1.911萬億美元,複合年增長率39.93%
  • 數據中心投資:新興市場佔全球數據中心外商直接投資的約40%

主要投資熱點

地區 AI 投資重點 代表性發展
印度 數據中心基礎設施 外商直接投資激增
馬來西亞 AI 製造業 半導體供應鏈擴張
新加坡 AI 金融科技 監管友好環境吸引投資
日本 機器人與工業 AI 政府主導的 AI 國家戰略
中國 AI 基礎設施 國內 AI 生態系統快速發展

執行差距:投資與成果的鴻溝

IDC 預測,到2026年底,亞太地區45%的 AI 數字化用例將無法達到投資回報目標。主要原因包括:

  • 數據基礎薄弱:缺乏支持 AI 規模化的組織架構
  • 治理缺失:許多組織在建立明確治理框架之前就批准了 AI 投資
  • 遺留系統整合困難:將 AI 整合至現有系統的高成本和技術挑戰

PIMCO 的固定收益 AI 策略

除股票投資外,PIMCO 在固定收益領域也採取了獨特的 AI 投資策略:

有資產支撐的 AI 基礎設施債務

PIMCO 倡導投資有硬資產和可執行抵押品支撐的 AI 基礎設施債務:

  • 數據中心租約:有長期租約支撐的數據中心融資
  • 電力購買協議:有合同現金流支撐的能源基礎設施
  • 避免投機性建設:拒絕缺乏合同現金流的投機性 AI 基礎設施項目

風險管理考量

PIMCO 特別關注 AI 基礎設施投資的長期風險:

  • 能源需求激增:全球數據中心電力使用預計到2030年翻倍,能源成本是關鍵變量
  • 水資源消耗:大型數據中心的冷卻需求在水資源緊張地區構成挑戰
  • 監管不確定性:各國 AI 監管框架的差異增加了跨境投資的複雜性

對亞太地區投資者的啟示

PIMCO 的策略轉向為亞太地區投資者提供了幾個重要啟示:

  1. 供應鏈視角:AI 投資不應局限於軟件和應用層,硬件供應鏈同樣具有巨大投資價值
  2. 亞洲優勢:亞洲半導體和硬件企業在 AI 供應鏈中佔據不可替代的地位
  3. 估值紀律:即使在 AI 熱潮中,估值紀律仍然至關重要
  4. 執行能力:AI 投資的成功越來越取決於執行能力,而非單純的技術能力

結語

PIMCO 190億美元基金的策略轉向代表了機構投資者對 AI 投資格局的深刻反思。從追逐美國科技巨頭到重倉亞洲 AI 供應鏈,這一轉變不僅反映了估值層面的考量,更體現了對 AI 價值鏈中真正稀缺資源的判斷。對於亞太地區的投資者而言,這一信號值得認真對待。


資料來源:Bloomberg、Business Times、PIMCO 官方洞察、China Money Network

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