Digital Realty 調查：亞太59%企業計劃增加25%以上 AI 投資，澳洲 ROI 領先、新加坡基礎設施缺口最大
調查概覽：亞太 AI 投資超越全球平均
Digital Realty 發佈的《2026年全球數據洞察調查》揭示了亞太地區 AI 投資的強勁勢頭。調查涵蓋來自澳洲、香港、印度、印尼、日本、新加坡和韓國七個市場的707名 IT 決策者，結果顯示：
- 59% 的亞太企業計劃在2026年將 AI 投資增加25%以上（全球平均為55%）
- 36% 的受訪者已識別出高影響力、可重複的 AI 使用案例
- 36% 的受訪者報告已實現可衡量的業務成果
- 88% 的亞太組織採用分佈式數據方法，但僅22%描述其混合基礎設施為完全整合
這些數據表明，亞太地區的 AI 投資熱情不僅超越全球平均水平，而且正在從概念驗證階段向實際業務價值轉化。
市場差異化分析：七個市場的不同優先事項
調查揭示了亞太各市場在 AI 成熟度和優先事項上的顯著差異：
澳洲：ROI 實現領先者
澳洲企業在 AI 投資回報方面表現最為突出：
- 33% 的澳洲受訪者報告已實現 AI 投資回報，是亞太地區平均水平（16%）的兩倍以上
- 47% 的澳洲企業已部署實時 AI
- 澳洲企業的 AI 成熟度領先於其他亞太市場，這與其較早開始 AI 投資的歷史有關
日本：監管合規優先
日本企業的首要關注點是監管合規：
- 30% 的日本受訪者將 AI 和數據隱私法規合規列為 AI 戰略成功的首要要求
- 這一比例顯著高於亞太地區平均水平（18%）
- 日本政府已承諾到2030年提供超過10萬億日元的公共支持，推動 AI 基礎設施建設
新加坡：基礎設施缺口最大
新加坡企業面臨最嚴峻的基礎設施挑戰：
- 50% 的新加坡受訪者將缺乏專業 AI 基礎設施列為擴大 AI 計劃的主要挑戰
- 這一比例高於亞太地區平均水平（40%）
- 儘管如此，新加坡仍是亞太地區 AI 投資的重要樞紐，吸引了大量數據中心投資
韓國：互聯互通優先
韓國企業最重視可靠的互聯互通：
- 24% 的韓國受訪者將可靠互聯互通列為 AI 成功的最關鍵要求
- 46% 的韓國企業報告已在雲和基礎設施平台之間整合互聯互通
- 韓國政府正在推動到2027年實現65萬億韓元的私人 AI 投資目標
香港與印度：新興 AI 市場
香港和印度作為新興 AI 市場，正在快速追趕：
- 印度的「IndiaAI Mission」已催生超過34,000個 GPU 的公共算力容量
- 香港憑藉其金融中心地位和毗鄰中國大陸的優勢，正在吸引 AI 金融科技投資
亞太 AI 投資的宏觀背景
股權市場創紀錄
亞太地區股權市場在2026年前九個月已籌集3271億美元，同比增長53%，有望挑戰2021年5576億美元的歷史記錄。高科技公司佔總籌資額的38%（約1258億美元），AI 基礎設施投資是主要驅動力。
政府主導的戰略投資
各國政府正在積極推動 AI 基礎設施建設：
| 國家/地區 | 政府承諾 |
|---|---|
| 日本 | 到2030年提供超過10萬億日元公共支持 |
| 韓國 | 到2027年目標65萬億韓元私人 AI 投資 |
| 印度 | IndiaAI Mission 催生34,000+ GPU 公共算力 |
| 新加坡 | 持續吸引數據中心和 AI 基礎設施投資 |
長期增長預測
IDC 估計，亞太地區 AI 和生成式 AI 投資到2028年可能達到1750億美元，複合年增長率（CAGR）為33.6%。全球 AI 基礎設施資本支出預計在2026年達到7650億美元，長期預測到2031年達到1.6萬億美元。
主要挑戰：分佈式數據與基礎設施整合
儘管投資熱情高漲，調查揭示了亞太企業面臨的核心挑戰：
分佈式數據困境：88%的亞太組織採用分佈式數據方法，但僅22%描述其混合基礎設施為完全整合。這一差距在跨多個市場運營的企業中尤為突出。
數據位置策略：92%的受訪者現在將數據位置策略直接與 AI 計劃掛鉤，以應對性能、可用性和本地監管要求。
基礎設施就緒度：40%的亞太受訪者將缺乏專業 AI 基礎設施列為擴大 AI 計劃的主要挑戰，新加坡的這一比例更高達50%。
投資者情緒：從熱情到審慎
儘管資本流入創紀錄，投資氣候已從純粹的熱情轉向更加審慎：
- 選擇性增強：由於多個大型交易上市後表現不佳，許多低於發行價交易，投資者變得更加挑剔
- 高利率環境：全球主權債券收益率高企，為資本提供了更安全的替代選擇，使企業難以僅憑 AI 概念維持高估值
- 回報導向：成功的關鍵越來越取決於能否展示「真實回報」和可衡量的業務成果，而非激進的債務驅動擴張
對亞太企業的戰略建議
基於調查結果，亞太企業在制定 AI 投資策略時應考慮以下幾點：
- 優先解決基礎設施整合問題：在增加 AI 投資之前，確保混合基礎設施的整合度，避免數據孤島
- 關注可衡量的業務成果：參考澳洲企業的成功經驗，設定明確的 ROI 指標
- 提前規劃監管合規：特別是在日本、新加坡等監管嚴格的市場，將合規納入 AI 戰略的核心
- 建立數據位置策略：在多市場運營的企業需要制定清晰的數據主權策略
結語
Digital Realty 的調查清晰地描繪了亞太地區 AI 投資的現狀：熱情高漲但趨於理性，投資規模創紀錄但挑戰依然存在。59%的企業計劃大幅增加 AI 投資，但真正實現 ROI 的企業仍是少數。
對於亞太地區的企業領導者而言，關鍵在於從「AI 投資」轉向「AI 價值實現」——不僅要增加投資，更要確保這些投資能夠轉化為可衡量的業務成果。澳洲企業的成功經驗表明，早期投資者往往能夠獲得最高的回報。
