亞太企業AI投資激增：逾半數計劃增加25%以上預算，基礎設施缺口成最大挑戰

調查概覽

2026年9月22日，Digital Realty 發布最新調查報告，揭示亞太地區企業AI投資的最新動態。調查顯示，59%的亞太企業計劃將AI支出增加25%以上，高於全球平均水平的55%，顯示亞太地區正在引領全球AI投資浪潮。

然而，調查同時揭示了亞太地區在AI基礎設施、數字不平等及治理框架方面面臨的嚴峻挑戰。

主要發現

投資意願強勁

亞太地區企業的AI投資意願在全球範圍內處於領先地位：

• 59% 的亞太企業計劃增加AI支出超過25%（全球平均：55%）
• 92% 的亞太企業將數據位置策略與AI計劃對齊
• 但僅 22% 的企業擁有完全整合的混合基礎設施

各市場差異化表現

亞太各主要市場在AI採用方面呈現出顯著的差異化特徵：

基礎設施缺口：最大的結構性挑戰

調查揭示的最重要發現之一，是亞太地區AI基礎設施的嚴重缺口。儘管92%的企業已將數據位置策略與AI計劃對齊，但僅22%擁有完全整合的混合基礎設施。

這一「整合缺口」意味著大多數亞太企業在AI部署中面臨以下挑戰：

• 數據孤島：分散在不同市場的數據難以有效整合
• 計算資源分散：跨地區的計算資源難以統一調度
• 雲平台碎片化：多雲環境下的互操作性問題

新加坡的基礎設施困境

新加坡作為亞太地區的AI樞紐，面臨的基礎設施挑戰尤為突出。50%的新加坡企業將AI基礎設施不足列為首要挑戰，這在一定程度上反映了城市國家在土地資源和能源供應方面的固有限制。

數字鴻溝：AI繁榮背後的隱憂

聯合國亞太經社會（ESCAP）的報告指出，儘管AI採用在加速，亞太地區在計算能力、連接性和數據容量方面的分配極不均衡。

觸目驚心的數字

高收入亞太經濟體的數字發展成果，幾乎是低收入國家的四倍。這意味著AI繁榮可能進一步擴大現有的數字鴻溝，而非縮小它。

受影響的低收入市場

亞太地區的低收入市場，包括部分東南亞國家、太平洋島國等，在AI基礎設施建設方面面臨嚴峻挑戰：

• 計算資源嚴重不足
• 高速網絡覆蓋率低
• 本地AI人才匱乏
• 資金和技術支持有限

主要科技投資：亞太AI基礎設施建設

儘管面臨挑戰，全球科技巨頭正在亞太地區進行大規模AI基礎設施投資：

這些投資正在逐步改善亞太地區的AI基礎設施狀況，但分布不均的問題仍然突出。

可持續性與治理：新興議題

環境足跡

亞太各國政府日益關注AI的環境影響。Google 的「DeepMind Accelerator: AI for the Planet」項目正在支持亞太地區的氣候韌性和減排項目，將AI技術應用於環境保護。

AI主權與倫理治理

馬來西亞總理安華·易卜拉欣等亞太領導人呼籲社會建立本地AI專業知識，防止「技術殖民化」，確保AI發展符合本地倫理和文化價值觀。

這一呼聲反映了亞太地區對AI主權的廣泛關注，也與 Mistral AI 等歐洲主權AI公司的理念不謀而合。

S&P 全球評級的風險警示

S&P 全球評級在最新報告中指出，儘管亞太AI供應鏈目前保持穩健，但在未來兩年內存在重大下行風險：

• 投資意願轉變：若全球AI投資熱情降溫，亞太地區將首當其衝
• 基礎設施瓶頸：計算資源和網絡基礎設施的不足可能制約AI應用的規模化
• 地緣政治風險：中美科技競爭可能影響亞太地區的AI供應鏈穩定性

對亞太企業的戰略建議

基於調查發現，亞太企業在AI投資策略上應重點關注以下方面：

1. 優先解決基礎設施缺口：在增加AI應用投資的同時，必須同步建設支撐AI運行的基礎設施，包括混合雲架構、數據整合平台及高速網絡連接。

2. 建立本地AI治理框架：結合本地法規和文化價值觀，建立適合本地環境的AI治理機制，而非簡單照搬西方框架。

3. 關注AI ROI：澳大利亞企業33%的AI ROI實現率表明，有效的AI投資需要清晰的業務目標和嚴格的效果評估機制。

4. 重視數字包容性：企業和政府應共同努力，確保AI繁榮的紅利能夠惠及更廣泛的社會群體，縮小而非擴大數字鴻溝。

結語

亞太地區的AI投資熱情令人振奮，但基礎設施缺口、數字不平等及治理挑戰不容忽視。在這一關鍵時期，亞太企業和政府需要在加速AI採用的同時，確保AI發展的包容性、可持續性和主權性。

只有解決這些深層次的結構性問題，亞太地區才能真正實現AI繁榮的長期潛力。