Google Cloud A5X Vera Rubin 實例正式上線：96萬GPU集群重塑代理AI基礎設施格局
2026年10月21日，Google Cloud 正式宣布其 A5X 裸金屬實例上線，搭載 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架級系統，計劃於2026年11月正式開放普通可用性（GA）。這一基礎設施突破支援高達96萬個 Rubin GPU 的多站點部署，專為大規模代理AI推理和強化學習工作負載設計，標誌著雲計算基礎設施進入新紀元。
技術規格：機架級AI計算的新標竿
A5X 實例代表了 Google Cloud AI Hypercomputer 的核心組件，將計算、存儲和網絡整合為統一系統。
硬件配置
每個 A5X 實例採用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架級系統，包含：
- 72個 Rubin GPU：NVIDIA 最新一代AI加速器
- 36個 Vera CPU：專為AI工作負載優化的ARM架構處理器
- NVLink 6 互連：提供超高帶寬GPU間通信
- ConnectX-9 SuperNIC：高性能網絡接口卡
- BlueField-4 DPU：數據處理單元，卸載網絡和存儲任務
網絡架構：Virgo 網絡
Google Cloud Virgo 網絡採用非阻塞網狀拓撲結構，支持：
- 單站點：最多80,000個GPU的集群
- 多站點：擴展至960,000個GPU的超大規模部署
這一網絡架構使 A5X 成為目前雲端可用的最大規模AI計算平台之一。
存儲與內存
- Google Cloud Managed Lustre：配合 NVIDIA GPUDirect Storage，提供繞過CPU的RDMA路徑
- 高級KV緩存：將上下文內存擴展至GPU高帶寬內存（HBM）之外，支持長上下文工作負載
- 第四代先進液冷技術：維持高性能環境的熱管理
首批客戶：頂尖AI研究機構的選擇
Ineffable Intelligence：AlphaGo之父的新征程
Ineffable Intelligence 由 David Silver 創立，他是 AlphaGo 的創始人，也是強化學習領域的頂尖研究者。這家倫敦初創公司成為 A5X 平台的首個客戶，利用其基礎設施進行大規模強化學習，開發能夠通過經驗持續改進的「超級學習者」（Superlearner）系統。
David Silver 選擇 A5X 的核心原因在於其對強化學習工作負載的優化：96萬GPU的擴展能力使得訓練超大規模強化學習模型成為可能，這對於開發真正的通用人工智能至關重要。
WPP：創意代理的企業級應用
全球最大廣告傳播集團 WPP 在 A5X 實例上展示了創意代理參考架構。利用 NVIDIA Nemotron 模型和 NVIDIA OpenShell 架構，WPP 的代理在受治理的安全沙盒中自動化多步驟創意工作流程，包括視頻生成和高清放大。
這一應用案例展示了 A5X 在企業級代理AI工作負載中的實際價值：不僅提供原始計算能力，還通過機密計算確保創意資產的知識產權保護。
安全與主權AI：機密計算的新標準
Google Cloud 將 A5X 平台定位為關鍵任務代理工作負載的安全基礎：
機密計算
Google Cloud 是首批在裸金屬實例上提供機架級 NVIDIA 機密計算的雲服務商，包括：
- 硬件根信任安全啟動：確保系統完整性
- 遠程認證：驗證計算環境的可信度
- 傳輸中加密：保護數據和模型知識產權
歐洲主權AI
Google Cloud 正在擴展其在歐洲的業務，支持數據駐留和主權要求，包括使用 Google Cloud Data Boundary 和本地獨立合作夥伴，維護對敏感AI部署的運營控制。
與競爭對手的比較
| 特性 | Google Cloud A5X | AWS P5e | Azure ND H200 |
|---|---|---|---|
| GPU架構 | NVIDIA Vera Rubin | NVIDIA H200 | NVIDIA H200 |
| 最大集群規模 | 960,000 GPU | 未公開 | 未公開 |
| 機密計算 | 機架級 | 實例級 | 實例級 |
| 液冷技術 | 第四代先進液冷 | 標準液冷 | 標準液冷 |
A5X 在集群規模和機密計算方面具有明顯優勢，特別適合需要超大規模訓練和高安全性的工作負載。
亞太地區視角：AI基礎設施的戰略意義
對於亞太地區的AI企業和研究機構，Google Cloud A5X 的上線具有重要的戰略意義：
研究機構：亞太地區的頂尖AI研究機構（如新加坡國立大學、東京大學、清華大學）可通過 Google Cloud 訪問世界級AI計算資源，無需自建昂貴的GPU集群。
企業AI部署：對於需要大規模代理AI推理的亞太企業，A5X 提供了按需擴展的計算能力，特別適合金融服務、製造業和醫療健康等對安全性要求高的行業。
主權AI考量：隨著亞太各國政府加強對AI基礎設施的監管，Google Cloud 的機密計算和數據主權功能將成為企業選擇雲服務商的重要考量因素。
成本效益：相比自建GPU集群，使用 A5X 裸金屬實例可顯著降低前期資本支出，同時獲得最新一代硬件的性能優勢。
展望：代理AI基礎設施的未來
A5X 的上線標誌著雲計算基礎設施進入「代理AI時代」。隨著AI代理從簡單的問答助手演進為能夠執行長時間、多步驟工作流程的自主系統，對計算基礎設施的需求也在快速升級：
- 長時間運行：代理任務可能持續數小時甚至數天，需要穩定的大規模計算資源
- 強化學習：訓練能夠自主改進的代理需要海量計算
- 多代理協作：大規模代理集群的協調需要高帶寬、低延遲的網絡基礎設施
Google Cloud A5X 的96萬GPU擴展能力和 Virgo 網絡架構，正是為這些需求量身打造的解決方案。
