Baseten 完成15億美元 F 輪融資：AI 推理基礎設施的資本盛宴
引言：從訓練到推理的資本轉移
2026年，AI 投資格局正在發生深刻轉變。在前幾年大量資本湧入模型訓練和基礎模型開發之後，投資者的目光開始轉向 AI 推理基礎設施——即在生產環境中大規模運行 AI 模型的技術和服務。
2026年6月22日，Baseten 宣佈完成15億美元 F 輪融資，估值達110億至130億美元（分兩個批次，分別對應110億和130億美元估值）。這一融資規模不僅創下 AI 推理基礎設施領域的記錄，也標誌著「Day 2 運營」——即 AI 模型的持續、可擴展服務——正成為高價值的基礎設施類別。
Baseten 的業務規模：令人矚目的運營數據
核心運營指標
截至2026年中，Baseten 的運營規模已達到行業領先水平：
| 指標 | 數值 |
|---|---|
| 每日推理調用量 | 超過10億次 |
| 全球集群數量 | 87個 |
| 覆蓋雲端供應商 | 18個 |
| 年收入增長 | 20倍 |
| F 輪估值 | 110億至130億美元 |
這些數字背後是 Baseten 在 AI 推理市場的深厚積累。公司通過多雲策略，在全球87個集群上提供低延遲、高可用的推理服務，覆蓋18個不同的雲端供應商，確保企業客戶能夠在任何地區獲得穩定的推理能力。
從 E 輪到 F 輪的估值飛躍
Baseten 的估值增長速度令人驚嘆。在2026年1月的 E 輪融資中，公司以50億美元估值籌集了3億美元。僅僅5個月後，F 輪融資的估值已達到110億至130億美元，增長幅度超過120%。這一估值飛躍反映了市場對 AI 推理基礎設施需求的強烈預期。
F 輪融資的投資者陣容
本輪融資由頂級機構領投，投資者陣容豪華：
領投方：
- Altimeter Capital
- Conviction
- Spark Capital
聯合領投：
- Sands Capital
- Wellington Management
跟投方：
- IVP、Greylock、01A
- Durable Capital Partners、Blackbird
- Verified Capital、Battery Ventures
- D. E. Shaw Ventures
這一投資者陣容涵蓋了科技、成長型及對沖基金等多類型機構，反映了市場對 AI 推理基礎設施長期價值的廣泛認可。
技術優勢：為什麼推理基礎設施如此重要？
多模型策略的興起
隨著 AI 模型日益商品化，企業正在從「單一前沿模型」策略轉向「多模型路由」策略——對簡單任務使用更便宜的專業模型，僅對複雜需求保留高推理模型。這一趨勢使推理基礎設施的重要性大幅提升。
根據行業數據，企業目前將**30%至50%**的模型相關支出用於定制和訓練後模型，推動了對 Baseten 基礎設施的強勁需求，以管理延遲、可觀測性及成本效益部署。
後訓練的「存在性」重要性
Baseten CEO Tuhin Srivastava 強調了後訓練和專業開源模型部署的「存在性」重要性。隨著企業越來越多地採用針對特定業務場景微調的模型，對能夠高效服務這些定制模型的推理基礎設施的需求也隨之激增。
自回歸與擴散模型的工程挑戰
Baseten 特別關注自回歸模型（如 GPT 系列）和擴散模型（如圖像生成模型）的推理工程需求。這兩類模型在推理模式上存在根本差異，需要不同的優化策略，而 Baseten 的技術積累使其能夠為兩類模型提供高效的推理服務。
資金用途：三倍擴張計劃
Baseten 計劃將 F 輪融資用於：
- 人才擴張：2026年內將員工人數增加三倍，重點招募工程、研究及市場開拓人才
- 基礎設施擴展：進一步擴大全球集群網絡，提升推理容量和地理覆蓋
- 企業策略深化：加強對大型企業客戶的服務能力，特別是在自回歸和擴散模型的工程需求方面
行業背景：AI 推理基礎設施的投資浪潮
Baseten 的融資是2026年 AI 基礎設施投資浪潮的縮影。同期的重要融資包括：
- Firmus：2026年8月完成20億美元融資，用於 GPU 驅動的 AI 工廠建設
- Shield AI：2026年3月完成15億美元融資，用於自主防禦系統
- Assort Health：2026年6月完成1.2億美元融資，用於醫療 AI 代理
這些融資共同構成了2026年 AI 基礎設施投資的宏觀圖景：資本正在從模型訓練向推理、部署及垂直應用轉移。
亞太地區視角：推理基礎設施的本地化需求
對於亞太地區的企業而言，AI 推理基礎設施的本地化部署尤為重要：
延遲要求：亞太地區的企業應用通常對延遲敏感，本地化推理集群能夠顯著降低跨洋傳輸帶來的延遲。
數據主權：多個亞太國家和地區（包括中國、澳大利亞、新加坡）對數據跨境傳輸有嚴格限制，本地化推理基礎設施是合規的必要條件。
成本優化：通過多雲策略和本地化部署，亞太企業可以在不同雲端供應商之間靈活切換，優化推理成本。
Baseten 的87個全球集群和18個雲端供應商覆蓋，為亞太企業提供了靈活的部署選項。
結語
Baseten 的15億美元 F 輪融資和130億美元估值，標誌著 AI 推理基礎設施正式成為 AI 投資生態的核心組成部分。隨著企業 AI 應用從實驗走向生產，對高性能、低延遲、多雲推理基礎設施的需求將持續增長。
對於正在規劃 AI 戰略的企業而言，推理基礎設施的選擇將直接影響 AI 應用的性能、成本和可擴展性。Baseten 的成功融資不僅是對其技術能力的認可，更是整個 AI 推理基礎設施市場進入高速增長期的重要信號。
