企業AI與實體AI雙雙獲億元融資：Pigment 2.5億美元E輪估值23億、Eka Robotics 1.5億美元A輪估值14.5億
2026年10月21日，兩筆重量級AI融資同日宣布，清晰勾勒出當前AI投資市場的兩大主軸：企業自主規劃AI與實體AI。法國AI商業規劃平台Pigment完成2.5億美元E輪融資，估值達23億美元；MIT教授創辦的機器人公司Eka Robotics完成1.5億美元A輪融資，估值14.5億美元。
Pigment：企業規劃AI的「自主化」轉型
融資概況
Pigment於2026年10月21日宣布完成2.5億美元E輪融資，估值23億美元。本輪由EQT管理的Scaleup Europe Fund領投，參與方包括World Innovation Lab（WIL）、現有投資者Greenoaks、ICONIQ、IVP、Meritech，以及NVIDIA的計劃投資。
這一估值是Pigment 2024年4月1.45億美元D輪融資後的重大飛躍，反映了公司在2026年實現年度經常性收入（ARR）突破1億美元（同比翻倍）的強勁增長。
核心技術：Graphite計算引擎
本輪融資的主要用途是加速「Graphite」——Pigment自研的專利計算引擎——的研發。Graphite的設計目標是讓數千個AI代理與人類用戶在單一受治理模型上協作，擴展至數千億個數據點，同時保持確定性、可追溯的結果。
目前，Pigment平台上85%的新指標由AI代理創建。公司的目標是從AI輔助規劃，進化至完全「自主規劃」——AI代理端到端管理規劃工作流程。
客戶基礎：從傳統企業到AI原生公司
Pigment的客戶名單橫跨傳統企業與AI原生公司：
傳統大型企業
- Danone、Siemens、Unilever（消費品/工業）
- DirecTV（媒體）
- L'Oréal（正在為全球95,000名員工替換薪資規劃工具）
AI原生公司
- Anthropic、ElevenLabs（將Pigment作為企業數據的「推理運行時」）
- Uber、Snowflake、ServiceNow
56%的2025年新客戶從傳統企業規劃工具遷移至Pigment，顯示其在替換SAP、Oracle等傳統系統方面的競爭力。
NVIDIA的戰略意義
NVIDIA計劃投資Pigment，這一安排超越了財務意義。NVIDIA在企業AI基礎設施領域的深度佈局，使其投資成為對Pigment技術路線的背書——尤其是在GPU加速計算引擎方面的潛在協同。
市場背景：企業規劃AI的藍海
企業財務規劃與績效管理（FP&A）市場長期由SAP、Oracle、Anaplan等傳統廠商主導。Pigment的崛起，代表了AI原生架構對傳統企業軟件的系統性替代——不僅是功能升級，而是從根本上重新設計規劃工作流程的方式。
Eka Robotics：實體AI的「視覺-力量-行動」革命
融資概況
Eka Robotics於2026年10月20日宣布完成1.5億美元A輪融資，估值14.5億美元。本輪由Andreessen Horowitz（a16z）與F-Prime領投，參與方包括Obvious Ventures、E14 Fund、MFV Partners、Bison Ventures、Glasswing Ventures、Samsung Next及多家財富500強戰略投資者。
創始團隊：MIT教授與DeepMind研究員
Eka Robotics由兩位頂尖研究者創辦：
- Pulkit Agrawal：MIT教授，機器人學習領域專家
- Tuomas Haarnoja：前Google DeepMind研究員，強化學習領域知名學者
這一創始組合，結合了學術前沿研究與工業AI應用的深厚積累。
核心創新：視覺-力量-行動（VFA）架構
Eka的技術核心是「視覺-力量-行動」（Vision-Force-Action，VFA）架構，與行業主流的「視覺-語言-行動」（VLA）模型有本質區別：
| 架構 | 感知輸入 | 適用場景 |
|---|---|---|
| VLA（主流） | 視覺+語言 | 理解指令、導航 |
| VFA（Eka） | 視覺+力量傳感器 | 精密操作、觸覺任務 |
VFA架構通過力量傳感器和觸覺反饋感知阻力、重量、紋理，這對於處理視覺模型難以應對的精密或複雜物體至關重要。
訓練方法：物理模擬器替代人工示範
Eka的訓練方法論也與行業趨勢相悖。主流方法依賴大量人工遙操作示範數據，而Eka使用物理模擬器進行大規模強化學習，讓AI在數分鐘內「練習」數百萬種變體和潛在失敗情況。
性能數據
- 每小時執行約1,500次取放操作
- 可靠性超過95%
- 人類基準：約600次/小時
這意味著Eka的機器人在取放操作速度上超越人類2.5倍，同時保持更高的一致性。
硬件：低成本專有夾爪
Eka開發了成本低於1,000美元的專有夾爪硬件，目前額定500萬次工作循環，目標達到行業基準的2,000萬次。低成本硬件策略，使Eka的解決方案在製造業大規模部署中具有顯著的成本優勢。
當前部署：保密工業試點
Eka目前正在兩個主要垂直領域進行保密工業試點：
- 取放操作：倉儲、物流、製造裝配線
- 線纜處理：電子製造、汽車線束組裝
亞太地區的製造業機遇
亞太地區是全球製造業的核心，中國、日本、韓國、台灣、越南等地的製造業面臨勞動力成本上升與技術工人短缺的雙重壓力。Eka的VFA架構在精密製造場景（如電子組裝、汽車零部件）中的潛力，對亞太製造業具有重要意義。
2026年AI投資的兩大主軸
Pigment與Eka Robotics的融資，共同揭示了2026年AI投資市場的核心邏輯：
1. 「操作性」AI優先
投資者不再廣泛押注所有AI標籤的公司，而是優先選擇能夠將AI整合進現有業務流程、物理基礎設施或專業企業工作流程的公司。Pigment的企業規劃自動化與Eka的工廠自動化，都是「操作性AI」的典型代表。
2. 資本集中化趨勢
2026年10月的數據顯示，大量資本流向少數後期公司。在追蹤的12筆生成式AI交易中，74%的資本被EliseAI和Armadin兩家公司獲得。Pigment的2.5億美元E輪與Eka的1.5億美元A輪，都是這一集中化趨勢的體現。
3. 歐洲AI的崛起
Pigment（法國）的成功，以及EQT Scaleup Europe Fund的領投，標誌著歐洲AI生態系統的成熟。歐洲AI公司正在企業軟件、主權AI模型棧等領域建立競爭優勢。
結語
Pigment的2.5億美元E輪與Eka Robotics的1.5億美元A輪，代表了AI投資從「基礎模型」向「應用層」的系統性轉移。企業規劃的自主化（Pigment）與工廠操作的精密化（Eka），是這一轉移的兩個最清晰的方向。對於亞太地區的投資者與企業領導者，這兩個案例提供了評估AI投資機會的重要參考框架。
