Infinigence AI 完成人民幣23億元C輪融資：跨集群推理降本37.5%，秘密申請港交所IPO
引言
2026年10月12日，上海 AI 基礎設施公司 Infinigence AI（無問芯穹）成功完成人民幣23億元（約3.44億美元）C輪融資，累計融資總額超過人民幣43億元。這一融資里程碑不僅彰顯了中國 AI 推理基礎設施賽道的強勁吸引力，更因公司同期秘密申請港交所 IPO 而備受市場關注。
融資詳情
投資方陣容
本輪 C 輪融資吸引了多元化的投資方參與：
政府背景投資方：
- 杭州高新金融投資
- 社保中關村基金
- 珠海科技產業集團
- 旭輝資本
企業及風險投資方：
- 騰訊（Tencent）
- 百度（Baidu）
- 聯想（Lenovo）
- 紅杉中國（Sequoia China）
- 啟明創投（Qiming Venture Partners）
- 順為資本（Shunwei Capital）
騰訊、百度、聯想等科技巨頭的參與，不僅帶來了資金，更意味著 Infinigence AI 的技術平台已獲得行業頭部企業的認可，具備重要的戰略合作價值。
IPO 計劃
根據報道，Infinigence AI 已於2026年10月初秘密向香港聯合交易所（港交所）提交 IPO 申請，目標最早於2027年上半年完成上市。這一計劃若成功實現，將使 Infinigence AI 成為中國 AI 推理基礎設施領域首批在港上市的企業之一。
核心技術：異構芯片推理平台
技術背景
Infinigence AI 由清華大學教授王宇及其學生夏立雪（CEO）和戴國浩於2023年創立。公司的核心使命是解決 AI 模型在異構計算環境中的部署效率問題——即如何讓 AI 模型在不同品牌、不同架構的芯片上高效運行。
跨集群推理架構
公司的旗艦產品是一個能夠協調16種主流芯片類型、總計37,000 petaflops 計算能力的基礎設施平台。關鍵性能指標包括：
- 首Token延遲降低51.5%：顯著提升用戶體驗
- 每Token成本降低37.5%：大幅降低企業 AI 運營成本
- 日Token使用量增長40倍：從2025年12月到2026年7月
主要產品線
| 產品 | 功能 |
|---|---|
| GenStudio | 提供各類語言和視覺模型的 API 接口 |
| AgentWorks | 支持 AI 代理的配置和運行 |
| ComfyStack | 支持基於 ComfyUI 構建的託管工作流程 |
應對出口管制的技術策略
在美國對華 AI 芯片出口管制的背景下，Infinigence AI 的異構計算平台具有特殊的戰略價值。通過優化軟件層以協調國產芯片（如華為昇騰）和國際芯片的混合工作負載，公司為中國企業提供了一條在受限硬件環境下維持 AI 競爭力的可行路徑。
中國 AI 推理市場的宏觀背景
從訓練到推理的戰略轉移
2026年，中國 AI 行業已完成從「參數競賽」到「工業化部署」的戰略轉移。推理計算現在佔模型生命週期成本的80%至90%，成為 AI 預算的主要驅動因素。
根據國家數據局的數據，中國每日 AI Token 使用量在2026年3月達到140萬億次，相比2024年初增長了1,000倍。這一爆炸性增長直接推動了對高效推理基礎設施的巨大需求。
「Token 工廠」經濟模式
中國 AI 行業正在形成一種獨特的「Token 工廠」經濟模式，將 AI 推理視為類似水電的基礎設施商品。Infinigence AI 的平台正是這一模式的核心基礎設施提供商。
政府支持與成本優勢
中央和地方政府政策為數據中心提供補貼電力，特別是在甘肅、貴州等省份。這種政府支持，結合 Infinigence AI 的技術優化，使中國 AI 推理服務在全球市場上具有顯著的成本競爭力。
亞太地區的投資影響
對亞太 AI 基礎設施投資的啟示
Infinigence AI 的融資案例對亞太地區的 AI 基礎設施投資具有重要啟示：
- 推理基礎設施的投資價值：隨著 AI 應用規模化，推理效率成為企業競爭力的關鍵，相關基礎設施投資具有長期價值
- 異構計算的市場機遇：在芯片供應受限的環境下，能夠優化異構計算的軟件平台具有獨特的市場地位
- 港交所作為 AI 企業上市目的地：Infinigence AI 選擇港交所上市，反映了中國 AI 企業對香港資本市場的信心
2026年10月 AI 投資格局
根據市場數據，2026年10月 AI 領域共記錄了至少105筆融資交易，總額超過506億美元。AI 驅動的初創企業在2026年第三季度佔全球風險投資的64%，總計1,020億美元。
在這一背景下，Infinigence AI 的23億元人民幣融資雖然規模相對較小，但其在推理基礎設施這一關鍵賽道的戰略定位，使其成為最受關注的融資案例之一。
競爭格局分析
主要競爭對手
在中國 AI 推理基礎設施市場，Infinigence AI 面臨來自以下方面的競爭：
- 雲服務提供商：阿里雲、騰訊雲、百度智能雲
- 專業推理優化公司：Approaching.AI（Token即服務平台）
- 芯片廠商自有平台：華為昇騰生態
差異化競爭優勢
Infinigence AI 的核心差異化在於其跨芯片類型的統一調度能力。與依賴單一芯片架構的競爭對手不同，Infinigence AI 能夠在16種不同芯片類型之間動態分配工作負載，最大化整體計算效率。
結語
Infinigence AI 完成人民幣23億元 C 輪融資並秘密申請港交所 IPO，標誌著中國 AI 推理基礎設施賽道進入新的發展階段。在 AI 應用規模化的大背景下，高效、低成本的推理基礎設施將成為企業 AI 競爭力的核心支撐。
對於亞太地區的投資者和企業而言，Infinigence AI 的案例提供了一個重要的參考：在 AI 產業鏈中，基礎設施層的投資機會往往比應用層更具確定性和長期價值。
資料來源：technode.com（2026年10月12日）、thesaasnews.com（2026年10月12日）、panews.io（2026年10月12日）
