了解人工智能在醫療健康領域的應用與創新
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Mass General Brigham 的 MGB Care Connect 平台在首年服務36,000名患者，77%實現當日見醫生，每日處理150次就診，AI 代理自動完成臨床問診並生成預填充病歷，有效應對初級護理醫生短缺危機。
AMA 2026調查顯示81%醫生日常使用AI，較2023年38%大幅增長。全球醫療AI市場達560億美元，預計2034年突破1兆美元。主動協調護理成為醫療AI新範式，亞太地區治理差距仍是主要挑戰。
猶他州通過「分階段自主」框架，允許 Nolla Health 和 August AI 等公司在嚴格監督下試點 AI 開藥，AI 需通過性能門檻才能逐步獲得更高自主權，為全球醫療 AI 監管提供重要參考。
Midjourney 於2026年6月成立醫療部門，推出 Ultrasonic CT 全身超聲波掃描儀原型，採用水浸成像技術配合 AI 分析，目標60秒生成3D體成分圖，計劃2031年全球部署5萬台。目前仍為原型機，不持有 FDA 診斷許可，定位為健康監測而非醫療診斷。
AstraZeneca 與 insitro 於2026年10月15日宣布15億美元 AI 藥物發現合作，利用 Virtual Human 平台攻克 MASH 和心肌病。insitro 獲4000萬美元預付款及最高14.6億美元里程碑付款，標誌著 AI 製藥商業化進入新階段。
2026年，亞太地區醫療行業正從單一生成式 AI 工具轉向複雜的代理 AI 生態系統。IDC 數據顯示，75% 的亞太醫療機構報告代理 AI 帶來的生產力提升優於普通生成式 AI，代理 AI 佔 GenAI 預算比例從2025年的18%升至29%。新加坡投入25億新元推動 AI 驅動的預防醫療，日本則以13.2萬億日元應對老齡化挑戰。
韓國化學技術研究院（KRICT）於2026年10月14日宣布重大突破：通過將大型語言模型與貝葉斯優化結合，研究人員可用自然語言輸入實驗知識，使自主實驗室所需實驗次數從30次降至不足10次，實驗時間最多縮短75%，研究成果已發表於《化學信息與建模期刊》。
Epic Systems 在2026年推出逾150項 AI 功能，涵蓋環境 AI 助手「Art」、患者互動機器人「Emmie」及收入循環工具「Penny」，早期採用醫療機構報告文書時間顯著縮短，醫護人員幸福感提升約30%。美國退伍軍人事務部正將環境助手技術推廣至全國所有退伍軍人醫療中心。
AKASA 於2026年10月2日發布首個自主 AI 住院醫療編碼平台，利用生成式 AI 在90秒內完成傳統需30-60分鐘的複雜住院編碼工作。平台已覆蓋全美500家醫院、逾1800億美元淨患者收入，第三方盲測顯示其準確率達到或超越人類專業編碼員水平。
Philips 發布《2026年未來健康指數》報告，調查逾2000名醫護人員及20000名患者，發現46%醫護人員每年節省至少132小時，50%醫生每週多看8名患者。然而70%醫護人員反映培訓不足，90%強調必須保留人工監督。AI 已從承諾走向實踐，但治理挑戰依然嚴峻。
Insilico Medicine 與 Eli Lilly 於2026年3月簽署高達27.5億美元的 AI 藥物發現戰略合作，預付款1.15億美元，利用 Pharma.AI 平台加速小分子藥物研發。旗下 rentosertib 已進入 III 期臨床試驗，亞太地區 AI 藥物發現市場年複合增長率達25-30%。
IDC 報告顯示，亞太 75% 醫療機構確認代理式 AI 生產力優於普通 GenAI，代理 AI 預算佔比從2025年18%升至2026年29%。市場以 42.5% 年複合增長率擴張，預計2033年達 1000 億美元，臨床文件、行政自動化和預測性疾病管理是三大核心應用場景。
